会计学;对NBA球员综合能力的评价是广大球迷非常关心的一件事。联盟利用各种各样的奖项来评价球员的素质,比如常规赛MVP,最佳新人,进步最快球员,最佳防守球员等,但是这些指标都不能体现一个球员的综合素质。在NBA赛场上，临场技术统计的单项技术指标能从一个侧面反映一个篮球与动员的比赛能力。但是，其单一性和局限性决定了它无法对篮球员动员的比赛能力给予客观的综合评价。;鉴于此，本文就利用因子分析法和聚类分析法, 从球员技术统计中的罚球命中率、两双、效率、进攻篮板、防守篮板、篮 板、助攻、抢断、失误、得分等共计10个指标出发, 对2013-2014年度NBA常规赛中50名球员的综合能力进行评估分析，比较球员的综合素质，满足广大球迷的好奇心与需求！ 2013-2014常规赛联盟球员数据EXCEL表 将指标“失误”取倒数，记为“ 失误* ”然后对上述数据进行SPSS分析。;2.1 上述数据因子分析的KMO 和 Bartlett 的检验为 0.611，大于0.6，适合作因子分析。;2.2 特征根及累计贡献率;由上表，按照特征根大于1的原则，选入3个公共因子， 分别表示为F1、F2、F3，其累计方差贡献率为85.594% 其碎石图如下:;2.3 碎石图;2.4 方差最大化正交旋转后的因子载荷矩阵 ;2.5 旋转后的因子载荷矩阵简析;2.6 以F1的因子得分为X轴，F2的因子得分为Y轴得出的各球员的因子得分图为：; 以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出个球员的综合得分F; 各公共因子以及综合得分如下EXCEL表所示： 因子得分EXCEL表;2.8 聚类分析对因子分析的检验;2.9 聚类分析对因子分析检验的解释;2.9 聚类分析对因子分析检验的解释;3. 基于各因子得分及综合得分的球员分析;3.1 基于F1因子得分分析NBA球员实力;3.2 基于F2因子得分分析NBA球员实力 ;3.3 基于F3因子得分分析NBA球员实力;3.4 基于综合因子得分F分析NBA球员实力;3.4 基于综合因子得分F分析NBA球员实力;3.4 基于综合因子得分F分析NBA球员实力;3.5 综合得分前三名的NBA球员;4 参考文献; 谢谢 ! ! !
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