近日，2026年全国大学生统计建模大赛本科组竞赛评审结果正式公布，我校13支队伍斩获省级奖项，含省级二等奖5项、三等奖8项。
赛事启动后，我校高度重视、统筹部署，面向各专业广泛动员，组织专项赛前培训，依托课程教学、课后科研工坊搭建备赛平台，专业教师全程开展选题指导、模型优化、论文打磨工作。备赛期间，各参赛小组结合专业特色，融合LSTM、GAM、ARIMAX、熵权法等前沿统计算法，立足安徽区域发展、智能制造、民生保障、灾害防控等实际场景完成建模研究。
本次获奖队伍覆盖多个专业年级。作品紧扣人工智能赋能产业、区域经济高质量发展、防灾风险评估、双碳绿色转型等热点议题，兼顾理论模型创新与现实应用价值。获奖名单如下：
基于 LSTM-Attention 神经网络对低空经济的物流场景风险模型分析
数字经济赋能制造业高质量发展 —— 基于机器学习与中介效应模型的实证研究
台风路径预测及量化台风灾害链风险演化的系统分析 —— 基于惯性模型加 LST正规买球的网站M 增量残差修正模型
基于 Excel 量化分析的居民贷款购房与租房经济性比较研究 — 以消费者剩余为视角
服务区域协调发展战略下城市共享单车适配性评价研究 —— 基于熵权法与城市分类的实证分析
绿色双碳目标与经济发展相互促进关系探析 —— 以电网、城市环境以及旅游业为例进行探讨
本次赛事校内动员、选拔与备赛统筹工作由电气与信息工程学院牵头组织，丁宗贺、晏玉娇、吴叶红等多位专业教师全程指导。长期以来，电气与信息工程学院立足电气、自动化、电子信息类专业特色，将统计建模、大数据分析、智能算法融入日常课堂，搭建阶梯式学科竞赛培养体系，鼓励学生以数理工具解决工程、产业、民生实际问题，不断夯实学生数据分析与科研创新素养。
全国大学生统计建模大赛是国内统计学、大数据、工科交叉领域极具影响力的全国性学科竞赛，旨在引导学生运用统计模型、机器学习算法解决经济社会、工业制造、环境防灾等现实复杂问题，锻炼学生数据处理、实证分析与团队协作能力。返回搜狐，查看更多