包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面的问题，对数据分析结果产生直接影响。
数据分析需要强大的技术支持，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面，技术能力的不足会限制数据分析的深度和广度。
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升，数据安全问题也日益突出，包括数据泄露、篡改和损坏等风险。
数据分析需要具备统计学、计算机、数学、数据科学等学科背景和技能的人才，目前这类人才相对短缺。
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