主成分分析结果 P1：球员进攻及突破的实力 进球 射门 射正 关键传球 P2：球员传控及助攻的实力 传球 关键传球 抢断 助攻 P3：球员防御及反击的实力 拦截 解围 传球 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 维度指标的构建 P1：球员进攻及突破的实力 进球 射门 射正 关键传球 P2：球员传控及助攻的实力 传球 关键传球 抢断 助攻 P3：球员防御及反击的实力 拦截 解围 传球 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 外籍球员对球队三维实力贡献率 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 广州富力 天津权健 外籍球员对球队三维实力贡献率 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 背景介绍 外援，作为接受与国内不同足球文化思维和打法训练的球员，将给球队打法带来新的思路和创意，甚至能决定一个球队的打法。[3] 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 模型介绍 为了衡量外援对于球队打法的影响，我们选取几种较为典型的打法作为研究对象，通过已有的研究获得与这些打法直接相关的技术型指标： 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 模型介绍 在已知球队所有球员的指标的基础上通过变异系数法确定指标与打法评分的权重，通过计算所有球员在各种打法上的技术评分，分析得到外援对该打法的影响度。 其中m表示第m支球队，k=0表示整个球队,k=1,2,…,n表示球队的第n个球员。 ? 对一支队伍来说，假设我们知道若干次比赛中其所有球员和球队总的技术指标：远射数L1（m,k）、传中数L2（m,k）、头球成功数L3（m,k）、传球数L4（m,k）、进球数L5（m,k）、控球率L6（m,k）、射门数L7（m,k）、角球数L8（m,k）、任意球数L9（m,k）、进球数L10（m,k）、黄牌数L11（m,k） 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 变异系数法 ? 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 模型求解——以外围进攻的技术型打法为例 ? 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 模型求解——以外围进攻的技术型打法为例 ? 则球员（或球队）的远射数L1（m,k）和传中数L2（m,k）指标对应的变异系数： 指标的权重为： 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 模型求解——以外围进攻的技术型打法为例 进而得到单个球员（或球队）的外围进攻的技术型打法得分: 即对某种打法v，对单个球员（或球队）的得分可以表示为： ? 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 变异系数法 对每支球队中的球员，可以计算其在不同种打法上的贡献度： （k=1,2,…,n表示n个球员） 当k=f表示外籍球员时， 可依次评估外援对于球队某种打法的影响。 问题3：外援对球队的重要程度 3）外援对球队打法的影响 优点及创新 待改进之处 1. 变异系数指标缺乏具体意义 变异系数对于指标的具体意义重视不够，且没有类似于均值的置信区间的工具去评价误差。 2. 对球员特殊打法重视不够 本文只研究了部分与球队多维度实力相关的指标，部分外籍球员的特殊 打法的特征指标存在在本文中没有研究到，本文忽略了这一情况。 问题3：外援对球队的重要程度 4）模型评价 5 创新点 th 5 创新点 6 参考文献 th 6 参考文献 感谢观看！ 数学建模答辩 ——C题中超联赛 C4： 目 录 01 背景介绍 02 问题一模型的建立与求解 03 04 创新点 参考文献 05 06 问题三模型的建立与求解 问题二模型的建立与求解 1 背景介绍 st 足球赛事的战术评价与排名机制的选定对于提高球队竞技水平、激发球员拼搏的积极性有着重要的作用。 1 背景介绍 2 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 ——基于主成分分析法与BP神经网络 nd 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 1） 思路分析 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2） 模型建立：运用主成分分析法构建球队实力的多维度评价模型 考虑变量：射门、直塞球、传中、传球、角球、长传球、抢断、争头球、犯规、越位 2）模型建立：运用主成分分析法构建球队实力的多维度评价模型 提取如上三个主成分 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2）模型建立：运用主成分分析法构建球队实力的多维度评价模型 提取的主成分： A1：球队威胁性进攻的技术、战术能力 A2：球队积极防御的技术、战术能力 A3：球队传控与协调配合的技术、战术能力 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2）模型建立：运用主成分分析法构建球队实力的多维度评价模型 对各个队伍在前八轮每场比赛的 三个主成分技术参数取期望值， 得到队伍的三个维度的实力 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2）模型建立：运用BP神经网络预测战绩 自变量：主场队伍的三项实力得分、客场队伍的三项实力得分 因变量：比赛结果（构建分类变量：1为胜，0为平，-1为负） 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2）模型建立：运用BP神经网络预测战绩 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 2）模型建立：运用BP神经网络预测战绩 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 3） 模型评价 优点与创新点 有待改进之处 问题1：建立多维评价模型并预测战绩 3 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 ——基于不完全信息偏差度 rd 1）思路分析 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 2）定义不完全信息偏差度 核心假设：各排名算法在比赛进程中的不准确度来源于信息的不完全度， 即未实现每两支队伍分别以主客场身份进行交手 标准排名：赛季结束时的排名 待评价排名：比赛进程中各算法所得的排名 量化评价参数： 不完全信息偏差度 计算方法：欧氏距离 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 3）建立三个排名算法之进攻强弱系数排名法 排名规则：依据每场比赛双方的进球数与球队强弱系数综合得到排名 具体算法： 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 3）建立三个排名算法之进攻强弱系数排名法 X是设定的各球队的强弱系数向量，Y是球队的比赛得分向量， 两者均体现球队的实力，应成比买球平台例。 借助Perron-Frobenius 定理计算可得A的特征值和特征向量。 其中特征向量即为球队的进攻强弱系数排名。 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 3）建立三个排名算法之综合强弱系数排名法 排名规则：依据每场比赛的积分与球队强弱系数综合得到排名 具体算法：即相比进攻强弱系数排名法，A改成两两比赛所得积分的矩阵，计算方式相同 其中采用联赛积分方式，胜积3分，平积1分，负积0分 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 3）建立三个排名算法之积分法 排名规则：依据已进行比赛的累计积分得到排名 具体算法：针对每场比赛采用联赛积分方式，胜积3分，平积1分，负积0分 累计每支队伍在已进行比赛中的得分，得到每支队伍的总积分，由此得到排名 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 4）量化评价排名算法——基于不完全信息偏差度 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 5）实力排名 根据之前分析，第八轮比赛完的实力排名用综合强弱系数排名法比较合适 实力排名： 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 6）模型评价 优点与创新点 有待改进之处 问题2：量化评价三个排名算法在比赛推进过程中的准确度 4 问题3：外援对球队的重要程度 th 外援对于球队起着关键作用，现在球队中普遍有多名外援。 外援，作为接受与国内不同足球文化思维和打法训练的球员，将给球队打法带来 新的思路和创意，甚至能决定一个球队的打法，带来比赛的胜利。我们运用主成分分析法和变异系数法来研究外援对球队多维度实力的贡献度和对球队打法的影响。 问题3：外援对球队的重要程度 1）思路分析 1 2 3 6 7 8 进球 射门 射正 拦截 抢断 解围 模型介绍 在评估外援对球队多维度实力的贡献度时，我们首先通过主成分分析法确定球员个人的能力维度，即球员实力的代表性维度指标。 4 传球 5 关键传球 9 助攻 10 黄牌 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 主成分分析检验 在评估外援对球队多维度实力的贡献度时，我们首先通过主成分分析法确定球员个人的能力维度，即球员实力的代表性维度指标。 问题3：外援对球队的重要程度 2）外援对球队多维度实力的贡献度 将第一问分为两个部分——首先是根据已结束的比赛结果、以及各种技术参数来评价球队实力；第二部分是由球队实力预测战绩。 将第一问分为两个部分——首先是根据已结束的比赛结果、以及各种技术参数来评价球队实力；第二部分是由球队实力预测战绩。 针对每场比赛，选取了以上10个技术参数 选用主成分分析法构建评价模型，因为客观地提取技术参数中的信息并浓缩 如图为主成分的构成 将它定义为.... 提问：取平均？ 问题：主客场因素？ 开始想是否要针对每场比赛设置一个表示主客场的0-1变量，但是后来觉得主客场因素包含在一场比赛两个队各自3项实力共6个变量的顺序中更加合适 我们采取的是，6个自变量为有序的先主场、后客场三项实力得分。 因为在神经网络中自变量并不是完全均等的地位，而是有顺序的，按各自的权重传导至后面的隐藏层。 问题：双曲正切函数 y=tanh x，定义域：R，值域：(-1,1)，奇函数，函数图像为过原点并且穿越Ⅰ、Ⅲ象限的严格单调递增曲线，其图像被限制在两水平渐近线之间。 提问：与实际的偏差程度？ 标准排名：....，认为此时达到了信息完全时的排名 我们以上一赛季为样本数据，计算三种排名算法下每轮比赛后的排名，再计算其与标准排名的差值，得到偏差度如图 1.总体趋势下降：信息越完全，算法得到的排名越精确 2.进攻强弱系数排名法 3.积分法 4.综合强弱系数排名法优越性
2025_2026学年高中历史第四单元中国社会主义建设发展道路的探索第21课经济腾飞与生活巨变学案含解析岳麓版必修2.doc
内蒙古农业大学《农业综合知识四》2025-2026年考研专业课真题试卷及答案.docx
2026届高考历史统考一轮复习模块3文化发展历程第13单元第30讲宗教改革和西方启蒙思想家的人文主义思想教师用书教案北师大版.doc
2026届高考历史统考一轮复习模块1政治文明历程第4单元第9讲近代欧美资产阶级的代议制教师用书教案北师大版.doc
四川省遂宁市射洪中学2025_2026学年高二数学下学期期末考试试题理.doc
2025_2026学年高中英语Unit1FestivalsaroundtheworldSectionⅢGrammar学案含解析新人教版必修3.doc
河北省唐山市第一中学2025_2026学年高二英语上学期期中试题含解析1.doc
《GB_T 18688 - 2023农业灌溉设备 灌溉阀的压力损失 试验方法》最新解读.pptx
《GB_T 18688-2023农业灌溉设备 灌溉阀的压力损失 试验方法》专题研究报告.pptx
中国国家标准 GB/T 18688-2023农业灌溉设备灌溉阀的压力损失试验方法.pdf
原创力文档创建于2008年，本站为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接分享给其他用户（可下载、阅读），本站只是中间服务平台，本站所有文档下载所得的收益归上传人所有。原创力文档是网络服务平台方，若您的权利被侵害，请发链接和相关诉求至 电线) ，上传者