AI数据湖存储，是指专为人工智能、机器学习、深度学习等AI场景设计的存储架构。主要面向AI生命周期中长期留存的温、冷数据，如训练样本归档、历史模型版本、日志数据及中间特征文件等，以支撑AI模型训练、推理、数据分析等全流程数据需求。
在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动、资本和技术之后的又一关键生产要素，伴随着“东数西算”工程持续推进，智算中心建设热潮，倒逼存储架构向高吞吐、低延迟、弹性扩展的AI数据湖升级，为AI数据湖存储创造了巨大的市场需求。2023年，中国数字经济规模达53.9万亿元。
AI数据湖存储系统强调高容量密度、成本效率与数据可靠性，通过分层存储、压缩编码与副本冗余技术实现低成本的数据持久化，核心应用场景主要集中在金融风控、智能制造、自动驾驶、互联网推荐及AIGC等领域，核心价值则在于提升数据准备效率、加速模型训练、降低推理成本。2024年，中国AI数据湖存储市场规模约为57亿元。
本文节选自华经产业研究院发布的《2025年中国AI数据湖存储行业现状及展望（附装机量、市场规模及重点企业）「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。
北京星辰天合科技股份有限公司成立于2015年，基于软件定义架构和混合云数据管理方案，为政企机构提供分布式存储产品与数据服务。星辰天合围绕企业AI数据的全生命周期，XSKY提供极致性能、线性扩展、高可靠的数据底座，覆盖块/文件/对象统一存储和全局元数据管理，并通过跨介质/跨域/跨云的智能分层与调度，让数据更快抵达每一次计算。星辰天合构建以对象存储为基座的AI数据湖，为上层提供海量、经济、高可靠的数据基石。2025年1-9月，星辰天合营业总收入为1.95亿元。
长远而言，AI数据湖存储或将不再只是被动存储，而是有望成为能主动理解、推理并参与决策的智能中枢，开发者有望直接在SQL中调用AI模型完成语义检索、情感分析或异常检测等任务，无需将数据导出至外部系统。与此同时，计算引擎有望从单一的CPU架构买球官方网站向CPU/GPU异构架构演进。系统可根据任务类型，智能调度资源，实现多模态数据的实时融合计算。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析AI数据湖存储行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析AI数据湖存储行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据AI数据湖存储行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2026-2032年中国AI数据湖存储行业需求深度监测及投资规划建议报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。